martedì 11 marzo ore 16-18
webinar su Piattaforma Teams

L’evento esplora l’evoluzione dell’intelligenza artificiale, partendo dalle origini del machine learning e dalle prime tecniche basate su algoritmi matematici fondamentali, che hanno gettato le basi per il progresso tecnologico.
Verranno analizzati i principali ambiti di applicazione del machine learning, evidenziando il suo impatto nei contesti aziendali e in altri settori. L’attenzione si sposterà poi sulla nascita della generative AI (GenAI), approfondendo i concetti alla base delle attuali innovazioni nella creazione di contenuti e nella comprensione del linguaggio.
L’evento includerà una live session dedicata al funzionamento pratico di ChatGPT, con esempi concreti e dimostrazioni dal vivo per comprenderne le capacità e i limiti. A seguire, verrà presentata una panoramica sullo stato attuale degli strumenti avanzati basati su GenAI, analizzando le potenzialità offerte e le prospettive future, con una riflessione sull’equilibrio tra innovazione, applicazioni pratiche e sfide etiche.
L'incontro non è pensato per tecnici specialisti o sviluppatori di GenAI ma ha uno scopo principalmente divulgativo per coloro che desiderano approfondire la conoscenza del tema e sono interessati a comprenderne le potenziali applicazioni alla propria attività lavorativa.

AGENDA

1.  Origini storiche del Machine Learning
o Prime teorie e algoritmi fondamentali
o Dalle basi statistiche alle prime forme di apprendimento automatico
o Evoluzione del concetto di intelligenza artificiale nel tempo

2. Evoluzione dei modelli: aspetti computazionali e matematici
o Sviluppo degli algoritmi dal machine learning tradizionale ai modelli avanzati
o Ottimizzazione delle architetture e crescita della potenza computazionale
o Il ruolo della matematica nell'affinamento dei modelli di apprendimento

3. Le reti neurali moderne
o Struttura e funzionamento delle reti neurali profonde
o Il paradigma dei modelli transformers e il concetto di attenzione
o L'AI generativa e la creazione autonoma di contenuti

4. Applicazioni aziendali e settoriali
o Utilizzo del machine learning nei processi aziendali
o Impatti su diversi settori: sanità, finanza, marketing, industria, etc
o Benefici, sfide e limiti dell'integrazione dell'AI nei modelli operativi

5. Live session su ChatGPT
o Dimostrazione pratica del funzionamento
o Casi d'uso concreti e interazione con il pubblico
o Analisi delle potenzialità e dei limiti del modello

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