L’adozione dell’intelligenza artificiale (IA) in azienda pone scelte che hanno effetti concreti su dati, processi e dipendenza dai fornitori di hardware e modelli. L’incontro offre una panoramica su queste scelte: architetture pubbliche, ibride e private, gestione e giurisdizione dei dati, ruolo della governance nelle decisioni aziendali. CRIT presenterà anche i risultati di un test sulla capacità dei modelli di IA di interpretare i disegni meccanici. Chiude l’evento la testimonianza di Tetra Pak su come questi temi vengono affrontati in una grande realtà industriale.
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Uffici Interessati: Direzione e gestione strategica, ICT, Produzione, Qualità, Ricerca e sviluppo
Argomenti: COMUNICAZIONE, Comunicazione - Varie
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AGENDA:
1. Governare l’adozione dell’AI (Riccardo Magrin Maffei, Technology and Innovation Advisor, CRIT)
• Perché parlarne ora: la diffusione spontanea dell’AI in azienda e cosa si intende per data governance e AI governance.
• Tre modi di usare l’AI (pubblica, ibrida, privata) e il livello di controllo che ciascuno garantisce su dati e processi.
• Data governance: dove vanno i dati, sotto quale giurisdizione e quali tutele si possono ottenere per via contrattuale.
• AI governance: il quadro normativo europeo (AI Act, Data Act) e le decisioni che spettano all’azienda.
• Fornitori e dipendenza: le principali categorie di fornitori e il rapporto tra soluzioni “chiavi in mano” e dipendenza dal vendor.
• Dal principio alla pratica: un percorso per scegliere i casi d'uso in base al loro valore aziendale e l’architettura più adatta ad essi.
2. Benchmark dei modelli di AI su disegni CAD (Paolo Gnudi, AI Innovation Advisor, CRIT)
• Come i diversi modelli elaborano i disegni tecnici: metodo, risultati e cosa significano per un’azienda che vuole adottarli.
3. Testimonianza aziendale (Sara Egidi, Director Early Innovation, Tetra Pak)
4. Domande
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