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Ammagamma, società di data
science che offre soluzioni di Intelligenza Artificiale alle aziende, supporta
il percorso di innovazione della Ferrari Roloplast, PMI del settore
stampaggio plastico, grazie a una soluzione che ottimizza lo scheduling di
produzione. Ammagamma ha sviluppato un algoritmo di matematica
applicata che migliora la programmazione e permette al personale
dell’azienda cliente di raggiungere tre obiettivi: migliorare la produttività,
aumentare l’efficacia della pianificazione, ridurre la dispersione di risorse e
di materie prime.
Ferrari Roloplast è una PMI
innovativa di Rolo (Reggio Emilia), che opera dal 1970 nel settore dello stampaggio
plastico a iniezione.
È una realtà a conduzione familiare che impiega venti
dipendenti e dispone di un parco macchine di nove presse che ogni giorno
trasformano, assemblano e stampano materiali plastici profilati per
l’industria, certificati ISO 9001.
Il rapporto di
collaborazione tra Ferrari Roloplast e Ammagamma si è sviluppato negli anni
grazie ad una serie di progetti che ha visto la società di data science
supportare diverse fasi della crescita del cliente.
Una delle principali
preoccupazioni della PMI è quella di riuscire a garantire la massima copertura
degli ordini, minimizzando i ritardi nelle consegne e lo spreco delle materie
prime: un’esigenza particolarmente sentita in un momento caratterizzato da
grandi turbolenze del mercato, da difficoltà nel reperimento delle materie
prime e da tutti gli imprevisti che derivano dalla situazione pandemica in corso.
Come racconta Stefano
Ferrari, titolare dell’azienda e socio dei fratelli Paolo e Giuliana
Ferrari: “Per una piccola azienda come la nostra è indispensabile avvalersi
di strumenti digitali per avere il controllo della situazione e prendere
decisioni in modo tempestivo. Ogni giorno raccogliamo tantissimi dati che però
devono essere gestiti ed interpretati correttamente perché possano portare
valore nel nostro processo decisionale. L’Intelligenza artificiale viene in
nostro soccorso perché ci aiuta a prendere decisioni migliori in tempi più
brevi”.
Il periodo storico in cui
viviamo, il cambiamento di impostazione del lavoro, i ritmi serrati di
produzione impongono una programmazione diversa rispetto al passato, più
dinamica e adattabile. Grazie alla soluzione sviluppata da Ammagamma, Ferrari
Roloplast può effettuare una programmazione del lavoro più accurata in base
alle esigenze del momento.
La soluzione di intelligenza
artificiale
Ammagamma ha realizzato uno scheduling
di produzione, ovvero un insieme di algoritmi di intelligenza artificiale
che ottimizza la pianificazione produttiva sulla base della specifica priorità
degli ordini dei prodotti registrati.
Tipicamente, nelle aziende come
Ferrari Roloplast, una persona addetta alla schedulazione deve decidere cosa
mandare in produzione in quale momento della giornata. L’addetto deve trattare
una serie di dati molto eterogenea, proveniente da fonti diverse e rilevati in
molteplici momenti, che riguarda numerosissime variabili, come per esempio
la disponibilità delle macchine, gli ordini ricevuti, la disponibilità delle
materie prime, la capacità produttiva delle macchine e l’efficienza specifica
di ciascuna macchina, oltre ovviamente alla disponibilità del personale.
La soluzione progettata da
Ammagamma è partita dall’analisi dei dati di produzione del gestionale presente
in azienda e ha implementato un sistema per la raccolta dei dati su una
piattaforma web in cui i diversi attori coinvolti (commerciali, ufficio
acquisti e responsabile di produzione) inseriscono le informazioni di loro
competenza.
Una volta strutturata questa
base da cui partire, gli esperti di Ammagamma hanno sviluppato uno scheduler di
produzione solido, ma fortemente adattabile, capace di reagire in modo
immediato agli imprevisti e di fornire informazioni di supporto alle decisioni
in condizioni di forte variabilità.
“Tra i benefici che ci
aspettiamo di ottenere c’è senza dubbio l’ottimizzazione dei tempi relativi
alla programmazione della produzione”, ha dichiarato Elisa Malaguti, responsabile Programmazione di Ferrari Roloplast. “Le varianti di cui tenere
conto nelle fasi di programmazione sono molteplici: dalla richiesta dei
clienti, alla disponibilità delle materie prime e delle presse, sino ad
arrivare alle assenze non pianificate degli operatori. In generale,
avremo modo di ottenere un migliore flusso tra ufficio produzione e produzione
stessa”.
“Si tratta di uno strumento
utilizzabile quotidianamente per ridurre i tempi di programmazione ma anche
come supporto decisionale, che non sostituisce lo schedulatore, ma lo supporta
nel processo decisionale, reagendo ai diversi stimoli che si presentano, come
ad esempio la mancanza di materie prime o l’assenza improvvisa e imprevista di
personale”, ha commentato Alberto Manzini, Team leader di Ammagamma.
Il progetto si fonda sulla
pianificazione e può essere complementare ad altri progetti che potrebbero
essere sviluppati in futuro come l’ottimizzazione del magazzino (per la
prevenzione di shortage su articoli o materie prime) e il demand forecasting,
per gestire in anticipo le necessità dei clienti.
Qui la video
intervista completa sul caso studio.
