EBSCO, azienda americana leader al mondo in tecnologie e servizi per la ricerca scientifica e le biblioteche, ha scelto expert.ai per potenziare l’arricchimento dei metadati e l’indicizzazione effettuata dagli esperti di settore.
La
comprensione del linguaggio naturale (natural
language understanding, NLU)
può sfruttare un’indicizzazione precisa e dettagliata, basata sulla competenza
di esperti di settore, da sempre una delle caratteristiche principali che
contraddistinguono EBSCO. Infatti, grazie alla collaborazione con esperti e
biblioteche di tutto il mondo, EBSCO può offrire agli utenti finali una
migliore esperienza di ricerca e consultazione dei contenuti di interesse, più
rapida ed efficace.
Attraverso
la comprensione del linguaggio naturale, expert.ai consente ad EBSCO di
espandere l’arricchimento dei metadati e il tagging semantico per rendere i
contenuti ancora più accessibili e fruibili dagli utenti.
Creando maggiori
collegamenti tra argomenti e concetti, emerge appieno il valore delle
informazioni, per consentire ai ricercatori di recuperare più facilmente i
contenuti pertinenti e identificare nuove connessioni tra molteplici elementi,
argomenti e metadati.
Utilizzando
la tecnologia di expert.ai per ottimizzare i processi di categorizzazione,
identificazione delle relazioni tra i dati ed estrazione di entità, EBSCO
migliora notevolmente i workflow informativi e semplifica la gestione della
conoscenza.
L’applicazione delle avanzate funzionalità di expert.ai a tutti i
contenuti gestiti da EBSCO, classificati in base a 120 diverse tassonomie,
permette inoltre di effettuare ricerche approfondite e anticipare le intenzioni
degli utenti per aiutarli a recuperare ciò di cui hanno bisogno, individuando i
migliori contenuti disponibili. Una
combinazione di fattori unica, che garantisce livelli straordinari di
precisione e accuratezza nella ricerca e fruizione di contenuti accademici.
La
collaborazione con expert.ai è in linea con uno dei principali obiettivi di
EBSCO, che si propone di trarre il massimo valore dai collegamenti tra concetti
e di estendere le funzionalità basate sui linked data per rendere più semplice
l’accesso alle risorse informative. L'acquisizione di Zepheira da parte di EBSCO
nel 2020, ad esempio, dimostra l’impegno dell'azienda nel cercare di fornire
sistemi efficaci per la ricerca dei contenuti, che combinano i vantaggi della
ricerca in linguaggio naturale con sistemi avanzati per la gestione delle
tassonomie, il tagging semantico e la categorizzazione.
Walt Mayo, CEO di expert.ai, ha
dichiarato: “Gli indici e le
ontologie di EBSCO sono apprezzati in tutto il mondo accademico e, in qualità
di partner di fiducia per l’intelligenza artificiale, li stiamo aiutando a
potenziare ulteriormente le soluzioni di ricerca, sfruttando le potenzialità
delle nuove tecnologie. Fornendo i nostri strumenti e le nostre avanzate
funzionalità di NLU per la gestione della conoscenza su larga scala,
massimizziamo gli sforzi di EBSCO volti a creare esperienze di ricerca in grado
di superare le aspettative degli utenti".